checkpoint
authorRoland Hieber <rohieb@rohieb.name>
Wed, 27 Jul 2011 09:53:54 +0000 (11:53 +0200)
committerRoland Hieber <rohieb@rohieb.name>
Wed, 27 Jul 2011 09:53:54 +0000 (11:53 +0200)
Ausarbeitung/experiment1.tex
Ausarbeitung/main.tex
Ausarbeitung/preliminaries.tex
Ausarbeitung/roomba.tex [new file with mode: 0644]
Ausarbeitung/wiselib.tex [new file with mode: 0644]

index 00e011a..05f7345 100644 (file)
@@ -16,10 +16,10 @@ The test equipment consisted of a small x86 \index{netbook} which was
 mounted on
 an iRobot Roomba~500\index{Roomba} robot. The netbook controlled the Roomba
 over a
-\acs{USB}-to-serial converter plugged into the Open Interface \index{iRobot
-Roomba Open Interface} port on the
+\acs{USB}-to-serial converter plugged into the Open Interface \index{\acs{ROI}}
+port on the
 Roomba, and hosted as the environment for executing the Wiselib \index{Wiselib}
-code (see Fig.~\ref{fig:roombasetup}).
+code (see Figure~\ref{fig:roombasetup}).
 
 In the first experiment, the original movement behaviour of the Roomba was
 measured to establish a pool of data for correction approaches to work on.
index 21dfd16..f9223f2 100644 (file)
@@ -5,14 +5,17 @@
 \usepackage[ngerman,english]{babel}
 \usepackage{hyperref,color,url,acronym,graphicx,makeidx,amsfonts,amsmath}
 
+\usepackage{todonotes}
+
 % FIXME hyperref setup
 
 \makeindex
 
-\newcommand{\todo}[1]{\textcolor{red}{\index{Todo}\LARGE TODO:~#1}}
+%\newcommand{\todo}[1]{\textcolor{red}{\index{Todo}\LARGE TODO:~#1}}
 \newcommand{\definition}[1]{\textit{#1}\index{#1}} % FIXME: add to glossary?
 \newcommand{\cmd}[1]{\texttt{#1}\index{#1 (command)}} % FIXME: add to glossary?
 \newcommand{\prog}[1]{\texttt{#1}\index{#1 (program)}} % FIXME: add to glossary?
+\newcommand{\code}[1]{\texttt{#1}}
 \newcommand{\magicnumber}[1]{\texttt{#1}}
 \newcommand{\opcode}[1]{\ac{opcode} \magicnumber{#1}}
 
@@ -78,8 +81,13 @@ Braunschweig, den \today
  \acro{GNU}{GNU's Not Unix}
  \acro{GPS}{Global Positioning System}
  \acro{LED}{Light-Emitting Diode}
+ \acro{NiMH}{Nickel-Metal Hydride}
  \acro{opcode}{operation code}
+ \acro{OS}{operating system}
+ \acro{pSTL}{pico Standard Template Library}
+ \acro{RAM}{Random Access Memory}
  \acro{ROI}{Roomba Open Interface}
+ \acro{STL}{Standard Template Library}
  \acro{SVN}{Subversion}
  \acro{USB}{Universal Serial Bus}
 \end{acronym}
index 4a684ad..9b2868a 100644 (file)
@@ -22,273 +22,5 @@ In the following, the iRobot Roomba serves as an example of an autonomous,
 mobile agent, which can be used to implement dead reckoning for lack of either
 built-in absolute positioning and other relative approaches.
 
-\section{iRobot Roomba 500}
-Originally, the \definition{Roomba} is an autonomous vacuum cleaning robot,
-manufactured by the US-based company \definition{iRobot}. The 500 series
-currently represents the third generation of iRobot's cleaning robots, and the
-first generation of robots controllable over an external interface.
-
-\subsection{Hardware design}
-\todo{diagram?}
-\paragraph{Wheels}
-The Roomba lives in a cylindrical case with diameter of about 34~cm and height
-of about 7~cm. It has two main wheels which are positioned slightly behind the
-centerline, so the Roomba leans forward due to gravity, and a small caster on
-the front to prevent it from sliding on the floor. The main wheels can be
-controlled over two independent motors, each one allowing to turn the connected
-wheel with a minimum of 10~mm/s and a maximum of 500~mm/s in each direction.
-One of the main wheel motors consumes about 300~mA in their slowest rotation
-speed, and about 1000~mA when driving with normal speed. Each wheel is also
-equipped with a drop sensor that tells if the respective wheel has dropped into
-a hole or similar, and does not reach the ground anymore. These sensors are
-realized with a spring pushing the wheel towards the ground, with the spring
-force adjusted to the Roomba's weight, and a micro switch which triggers if the
-wheel drops below a specified level. Furthermore, both wheels feature rotating,
-toothed discs, which in conjunction with an LED and a photo-electric resistor
-act as an optical interrupter. This system can be used to measure the wheel's
-current speed by counting the optical interruptions the wheel causes while
-moving.
-
-\paragraph{Brushes}
-In addition to the wheel motors, the Roomba has a motor which operates the
-vacuum brush, and a small motor on the front connected to a side brush, to allow
-cleaning of room corners.
-
-\paragraph{Bumper shield}
-Since the main movement direction in normal operation is forward, the front of
-the Roomba consists of a crecent-shaped bumper shield which contains several
-sensors. This bumper\index{Roomba!bumper} is spring-loaded and on the one
-hand absorbs shock to reduce damage, on the other hand, it allows the Roomba to
-detect obstacles in front of it, both via infrared sensors as well as by
-mechanical means. There are two sensors for mechanical bump detection, located
-30° to the left and to the right of the bumper's center, each implemented as
-photo-electrical interruptors. Additionally, six infrared sensors are unevenly
-distributed over the bumper, facing away from it in a star-like manner. Each one
-of them allows the Roomba to recognize objects in a maxmimum distance of 10~cm.
-Finally, the bumper shield contains four infrared sensors facing downwards,
-acting as cliff sensors \index{Roomba!cliff sensor} to recognize steps or
-similar chasms which could be dangerous for the Roomba to drive towards.
-
-The back part of the Roomba contains the main vacuum brush\index{Roomba!vacuum
-brush}, and the reservoir for holding dirt. Both of them can be removed, though
-the removal of the main brush reduces the Roomba's weight and slightly
-unbalances the Roomba so the springs used for the wheel drop sensors are not in
-balance anymore and push the Roomba upwards, so it tilts more to the front when
-accelerating forwards. There is also a sensor on the underside
-\index{Roomba!dirt sensor} for detecting particularly dirty regions of the
-floor, which is implemented as a capacitive touch sensor.
-
-\paragraph{Battery}
-The battery\index{Roomba!battery} is placed in the front part behind the bumper,
-it is a rechargeable NiMH battery and holds a capacity of 3300~mAh which lasts
-for about 90 to 120 minutes under normal operation. The Roomba can also find its
-home base and charge itself when it has finished cleaning or runs out of energy
-by using a special infrared sensor mounted on top of the Roomba. This sensor can
-see in all directions and is able to detect the home base by looking for a
-special infrared signal the home base\index{Roomba!home base} emits. The same
-principle is used for so-called "`virtual walls"'\index{virtual wall} which can
-be placed by the user in regions the Roomba should not move into.
-
-\subsection{Behaviour}
-\paragraph{Intended Behaviour}
-The Roomba normally follows its own, non-customizable algorithm to detect dirt
-and clean rooms. It is kind of a random walk\index{random walk}, controlled by
-the internal logic, which tries to keep the Roomba away from dangers like
-stairs and walls (by evaluating the cliff and bump sensors), and direct it to
-the more dusty regions of the room (by using the dirt sensor). The random walk
-concept allows a more or less complete coverage of the room, given the time for
-cleaning is large enough, while at the same only needing very little information
-about the environment. Of course, that concept is not very efficient when it
-comes to cleaning rooms, but cleaning time is not neccessarily the constraining
-factor, and the robot still saves the human some time.
-
-\paragraph{Roomba Open Interface}
-However, robots of the Roomba 500 series are also easily controllable over a
-serial port, which provides a two-way communication at 5~V TTL levels over a
-Mini-DIN connector, with a speed of either 19,200 or 115,200 Baud. Over this
-serial port, the Roomba speaks a specified protocol, called the
-\ignoreoutput{\ac{ROI}}\definition{\acl{ROI}} (\acs{ROI})~\cite{irobot-oi},
-which allows the user to interact with the robot's internal logic, reading its
-sensor values, and control its movements and cleaning behaviour.
-
-After starting the communication with the Roomba by sending the \cmd{Start}
-command, the robot is in a state called \definition{Passive mode}. In this mode,
-the user cannot control the robot by himself, but the internal logic defines
-icants behaviour. However, the user is able to read the internal sensors. The
-\ac{ROI} then allows the user to set the Roomba into two different modes:
-\begin{itemize}
-  \item In \definition{Safe mode}, the Roomba monitors the wheel drop, cliff
-    and internal charger sensors, and reverts into Passive mode if safety
-    conditions occur, so the Roomba is not harmed.
-  \item In \definition{Full mode}, the user has full control over the Roomba,
-    and has to take care not to harm the Roomba by evaluating the wheel drop,
-    cliff and internal charger sensors by himself.
-\end{itemize}
-
-In particular, every command is assigned an \ac{opcode} of one byte length,
-followed by a fixed amount of bytes as parameters which depend on the opcode.
-For example, to start the communication with the Roomba, the \cmd{Start}
-command has to be sent, which has the \opcode{0x80} and takes no parameters. The
-\cmd{Safe} command to put the Roomba into safe mode has \opcode{0x83}, and like
-the \cmd{Full} command with \opcode{0x84}, it takes no parameters.
-
-For example, to start the communication with the Roomba and set it into Safe
-mode, one would send the following bytes over the serial interface:
-\begin{verbatim}
-0x80,             // Start command
-0x83              // Safe command
-\end{verbatim}
-The, additional commands can be sent over the \ac{ROI}, like actuator commands
-for controlling the Roomba's driving behaviour.
-
-\paragraph{Actuator commands}
-The \ac{ROI} specifies various actuator commands to control the Roomba's wheels,
-brushes and \ac{LED} displays, and let the Roomba play tunes. However, the
-central command needed for the experiments in thie thesis is the \cmd{Drive}
-command, \opcode{0x89}, which takes 4 additional bytes as parameter: the first
-two bytes specify the velocity that the Roomba's centerpoint should travel with
-while driving, and the third and fourth bytes specify the radius of the arc the
-Roomba's centerpoint should describe. The Roomba then calculates the required
-right and left wheel velocities internally without further interference of the
-user.
-
-The velocity is interpreted in mm/s, the value can range from -500~mm/s to
-500~mm/s, with negative values implying backwards movement. The radius is
-interpreted in mm, ranging from -2000~mm to 2000~mm. Negative values make the
-Roomba turn toward the right, whereas positive values make it turn toward the
-left. There are also four special values for the radius: \magicnumber{1} makes
-the Roomba turn on the spot in counter-clockwise direction, \magicnumber{-1}
-makes the Roomba turn on the spot in clockwise direction, and
-\magicnumber{0x7fff} and \magicnumber{0x8000} make him drive straight.
-
-For example, to drive straight with a velocity of 1000~mm, one would send the
-following bytes over the serial interface:
-\begin{verbatim}
-0x89,             // Drive command
-0x03, 0xe8        // parameter velocity: 0x03e8 == 1000
-0x80, 0x00        // parameter radius: special value "straight"
-\end{verbatim}
-
-A little disadvantage of the \ac{ROI} \cmd{Drive} command is that the robot is
-modeled as a state machine. In the previous example, the Roomba would keep on
-driving until it runs out of energy, or a safety condition occurs which causes
-the Roomba to revert into Passive mode, or a new \cmd{Drive} command with the
-velocity parameter set to zero is sent. Thus, if the user wants to drive a
-specific distance, he has to calculate the time the robot needs to travel that
-distance, measure the time, and stop the robot after that time interval has
-passed. When using incorrect clocks, or when using inaccurate timers, this can
-lead to errors in movement. Because of that, it is appropriate to monitor the
-Roomba's movement, for example with its internal sensors.
-
-\paragraph{Input commands}
-The Roomba~500 series features a total of 49 different sensor values. Among the
-sensors mentioned above, there are also some internal values concerning battery
-charge, capacity, and temperature, motor currents, and even some more (or less)
-useful variables like the characters read from the infrared remote control, the
-current \ac{ROI} mode or the currently playing song. Nevertheless, there is
-also the possibility to query the travelled distance, the turned angle and the
-internal encoder counts ("`ticks"') for the left and right wheel. Each sensor
-value is 1 or 2 bytes long and is assigned a specific \definition{packet ID}.
-Some packet IDs also describe groups of multiple sensor values sent together.
-
-Sensor values can be retrieved either by explicit polling or by enabling a
-stream of values that is sent every 15~ms. Explicit polling works through the
-\cmd{Sensors} command (\opcode{0x8e}), which takes the packet ID of a single
-sensor as parameter, or through the \cmd{Query List} (\opcode{0x95}) command,
-which takes multiple packet IDs headed by the total number of requested packets
-as parameter. Both of these functions send back the requested values directly.
-
-By using the \cmd{Stream} command (\opcode{0x94}), it is possible to receive
-the requested sensor values every 15~ms. This is very convenient for real-time
-behaviour, when the sensor values have to be evaluated very often. As the
-\cmd{Query List} command, the \cmd{Stream} command takes the total number of
-packet IDs followed by the requested packet IDs as parameter. It sends back the
-sensor values in packets using the following format:\\
-\verb|0x13|, $n, p_1, v(p_1), p_2, v(p_2), \ldots, p_n, v(p_n), c$\\
-where:
-\begin{description}
-  \item[$n$] is the number of bytes sent back, excluding $n$ and $c$,
-  \item[$p_i$] is a requested packet ID, $i = 1, \ldots, n$
-  \item[$v(p_i)$] is the value of the packet with the packet ID $p_i$
-  \item[$c$] is a checksum, with
-    $\sum_{i=1}^n\left(p_1 + v(p_1)\right) + c + n \equiv 0 \mod 256$
-\end{description}
-
-Example: The following byte sequence requests data from the left cliff
-signal (packet~ID \magicnumber{0x1d}) and virtual wall sensor (packet~ID
-\magicnumber{0x0d}):
-\begin{verbatim}
-0x94,         // Stream command
-0x02,         // parameter: 2 packets following
-0x1d, 0x0d    // parameter: request packets 0x1d and 0x0d
-\end{verbatim}
-
-The Roomba then returns the following bytes every 15~ms:
-\begin{verbatim}
-0x13,         // Header byte
-0x05,         // 5 bytes following, except checksum
-0x1d,         // Packet ID 0x1d following
-0x02, 0x19,   // Data for Packet ID 0x1d (2 byte)
-0x0d,         // Packet ID 0x1d following
-0x00,         // Data for Packet ID 0x0d (1 byte)
-0xb6          // checksum: 0x5 + 0x1d + 0x2 + 0x19 + 0xd + 0x0 + 0xb6 = 256
-\end{verbatim}
-
-In our setup, an iRobot Roomba~530 is used as an instance of an autonomous,
-mobile robot to conduct the experiments described afterwards. For that, the
-Roomba's movements are controlled over a netbook mounted on top of the Roomba
-(cf.~Figure~\ref{fig:roombasetup}), which is running Wiselib code. The Wiselib
-code in turn uses the \ac{ROI} and especially the \cmd{Stream} and
-\cmd{Drive} command to control the Roomba.
-
-\section{Wiselib}
-The \definition{Wiselib}\cite{wiselib} is a C++\index{C++} algorithm library for
-sensor
-networks, containing for example algorithms for routing, localization and time
-synchronization, and is strongly focused on portability and cross-platform
-development. In particular, it allows the user to develop applications that run
-on different hardware platforms without the need to change the code, and it
-strongly uses C++ templates to achieve that feature. Amongst the supported
-platforms are diverse sensor node platforms, like iSense, Contiki and TinyOS,
-but there are as well implementations for the diverse x86-compatible Personal
-Computer platforms, and the Shawn sensor network simulator.
-
-\subsection{Architecture}
-\paragraph{Concepts and Models}
-Wiselib makes strong uses of \definition{concepts} and \definition{models} as
-central design objects. Concepts serve as an informal description of interfaces,
-only existent in documentation, defining expected parameters and types. Models
-however implement these interfaces in C++ code while fulfilling their
-specification. The Wiselib algorithms can in turn rely on the concepts as a
-generic specification, and take models as template parameters to use their
-functionality, so a function call will be immediately resolved to a specific
-model at compile time without the need for an additional function call as it is
-the case with virtual inheritance.
-
-This makes cross-platform development easily possible. For example, to implement
-a routing algorithm, one can rely on the concept of a Radio to send and receive
-data packets, without needing to implement code specific to the used radio
-hardware. The users of that routing algorithm can now choose which radio model
-they want to use, according to their needs and the underlying hardware, provided
-that their radio model also implements the same Radio concept that the routing
-algorithm uses.
-
-\begin{figure}
-  \centering
-  \includegraphics[width=.8\textwidth]{images/Wiselib-Arch.pdf}
-  \caption{Wiselib architecture\label{fig:wiselib-arch}}
-\end{figure}
-Besides algorithms, the Wiselib also consists of two other main parts: the
-internal interface and the external interface (see Figure
-\ref{fig:wiselib-arch}).
-
-\paragraph{}
-
-\subsection{Roomba}
-Moreover, the Wiselib includes code to control the iRobot
-Roomba\index{Roomba} over a
-serial interface, and getting access to its internal sensor data, using the
-iRobot Roomba Open Interface mentioned earlier.
-
-\todo{cite Wisebed book chapter on Roomba code}
-\todo{which roomba sensors were used?}
\ No newline at end of file
+\input{roomba}
+\input{wiselib}
diff --git a/Ausarbeitung/roomba.tex b/Ausarbeitung/roomba.tex
new file mode 100644 (file)
index 0000000..be12c0e
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,219 @@
+\section{iRobot Roomba}
+Originally, the \definition{Roomba} is an autonomous vacuum cleaning robot,
+manufactured by the US-based company \definition{iRobot}. The 500 series
+currently represents the third generation of iRobot's cleaning robots, and the
+first generation of robots controllable over an external interface.
+
+\subsection{Hardware design}
+The Roomba lives in a cylindrical case with diameter of about 34~cm and height
+of about 7~cm, so it can crawl easily under furniture for cleaning.
+\todo{diagram?}
+\paragraph{Wheels}
+The Roomba has two rubberized main wheels which are positioned slightly behind
+the centerline, so the Roomba leans forward due to gravity, and a small caster
+on the front to prevent it from sliding on the floor. The main wheels can be
+controlled over two independent motors, each one allowing to turn the connected
+wheel with a minimum of 10~mm/s and a maximum of 500~mm/s in each direction. One
+of the main wheel motors consumes about 300~mA in their slowest rotation speed,
+and about 1000~mA when driving with normal speed. Each wheel is also equipped
+with a drop sensor that tells if the respective wheel has dropped into a hole or
+similar, and does not reach the ground anymore. These sensors are realized with
+a spring pushing the wheel towards the ground, with the spring force adjusted to
+the Roomba's weight, and a micro switch which triggers if the wheel drops below
+a specified level. Furthermore, both wheels feature rotating, toothed discs,
+which in conjunction with an LED and a photo-electric resistor act as an optical
+interrupter. This system can be used to measure the wheel's current speed by
+counting the optical interruptions the wheel causes while moving.
+
+\paragraph{Brushes}
+In addition to the wheel motors, the Roomba has a motor which operates the
+vacuum brush, and a small motor on the front connected to a side brush, to allow
+cleaning of room corners.
+
+\paragraph{Bumper shield}
+Since the main movement direction in normal operation is forward, the front of
+the Roomba consists of a crecent-shaped bumper shield which contains several
+sensors. This bumper\index{Roomba!bumper} is spring-loaded and on the one
+hand absorbs shock to reduce damage, on the other hand, it allows the Roomba to
+detect obstacles in front of it, both via infrared sensors as well as by
+mechanical means. There are two sensors for mechanical bump detection, located
+30° to the left and to the right of the bumper's center, each implemented as
+photo-electrical interruptors. Additionally, six infrared sensors are unevenly
+distributed over the bumper, facing away from it in a star-like manner. Each one
+of them allows the Roomba to recognize objects in a maxmimum distance of 10~cm.
+Finally, the bumper shield contains four infrared sensors facing downwards,
+acting as cliff sensors \index{Roomba!cliff sensor} to recognize steps or
+similar chasms which could be dangerous for the Roomba to drive towards.
+
+The back part of the Roomba contains the main vacuum brush\index{Roomba!vacuum
+brush}, and the reservoir for holding dirt. Both of them can be removed, though
+the removal of the main brush reduces the Roomba's weight and slightly
+unbalances the Roomba so the springs used for the wheel drop sensors are not in
+balance anymore and push the Roomba upwards, so it tilts more to the front when
+accelerating forwards. There is also a sensor on the underside
+\index{Roomba!dirt sensor} for detecting particularly dirty regions of the
+floor, which is implemented as a capacitive touch sensor.
+
+\paragraph{Battery}
+The battery\index{Roomba!battery} is placed in the front part behind the bumper,
+it is a rechargeable \ac{NiMH} battery and holds a capacity of 3300~mAh which
+lasts for about 90 to 120 minutes under normal operation. The Roomba can also
+find its home base and charge itself when it has finished cleaning or runs out
+of energy by using a special infrared sensor mounted on top of the Roomba. This
+sensor can see in all directions and is able to detect the home base by looking
+for a special infrared signal the home base\index{Roomba!home base} emits. The
+same principle is used for so-called ``virtual walls''\index{virtual wall} which
+can be placed by the user in regions the Roomba should not move into.
+
+\subsection{Behaviour}
+\paragraph{Original Behaviour}
+The Roomba normally follows its own, non-customizable algorithm to detect dirt
+and clean rooms. It is kind of a random walk\index{random walk}, controlled by
+the internal logic, which tries to keep the Roomba away from dangers like
+stairs and walls (by evaluating the cliff and bump sensors), and direct it to
+the more dusty regions of the room (by using the dirt sensor). The random walk
+concept allows a more or less complete coverage of the room, given the time for
+cleaning is large enough, while at the same only needing very little information
+about the environment. Of course, that concept is not very efficient when it
+comes to cleaning rooms, but cleaning time is not neccessarily the constraining
+factor, and the robot still saves the human some time.
+
+\paragraph{Roomba Open Interface}
+However, robots of the Roomba 500 series are also easily controllable over a
+serial port, which provides a two-way communication at 5~V TTL levels over a
+Mini-DIN connector, with a speed of either 19,200 or 115,200 Baud. Over this
+serial port, the Roomba speaks a specified protocol, called the
+\ignoreoutput{\ac{ROI}}\definition{\acl{ROI}} (\acs{ROI})~\cite{irobot-oi},
+which allows the user to interact with the robot's internal logic, reading its
+sensor values, and control its movements and cleaning behaviour.
+
+After starting the communication with the Roomba by sending the \cmd{Start}
+command, the robot is in a state called \definition{Passive mode}. In this mode,
+the user cannot control the robot by himself, but the internal logic defines
+icants behaviour. However, the user is able to read the internal sensors. The
+\ac{ROI} then allows the user to set the Roomba into two different modes:
+\begin{itemize}
+  \item In \definition{Safe mode}, the Roomba monitors the wheel drop, cliff
+    and internal charger sensors, and reverts into Passive mode if safety
+    conditions occur, so the Roomba is not harmed.
+  \item In \definition{Full mode}, the user has full control over the Roomba,
+    and has to take care not to harm the Roomba by evaluating the wheel drop,
+    cliff and internal charger sensors by himself.
+\end{itemize}
+
+In particular, every command is assigned an \ac{opcode} of one byte length,
+followed by a fixed amount of bytes as parameters which depend on the opcode.
+For example, to start the communication with the Roomba, the \cmd{Start}
+command has to be sent, which has the \opcode{0x80} and takes no parameters. The
+\cmd{Safe} command to put the Roomba into safe mode has \opcode{0x83}, and like
+the \cmd{Full} command with \opcode{0x84}, it takes no parameters.
+
+For example, to start the communication with the Roomba and set it into Safe
+mode, one would send the following bytes over the serial interface:
+\begin{verbatim}
+0x80,             // Start command
+0x83              // Safe command
+\end{verbatim}
+Then, additional commands can be sent over the \ac{ROI}, like actuator commands
+for controlling the Roomba's driving behaviour.
+
+\paragraph{Actuator commands}
+The \ac{ROI} specifies various actuator commands to control the Roomba's wheels,
+brushes and \ac{LED} displays, and let the Roomba play tunes. However, the
+central command needed for the experiments in this thesis is the \cmd{Drive}
+command, \opcode{0x89}, which takes 4 additional bytes as parameter: the first
+two bytes specify the velocity that the Roomba's centerpoint should travel with
+while driving, and the third and fourth bytes specify the radius of the arc the
+Roomba's centerpoint should describe. The Roomba then calculates the required
+right and left wheel velocities internally without further interference of the
+user.
+
+The velocity is interpreted in mm/s, the value can range from -500~mm/s to
+500~mm/s, with negative values implying backwards movement. The radius is
+interpreted in mm, ranging from -2000~mm to 2000~mm. Negative values make the
+Roomba turn toward the right, whereas positive values make it turn toward the
+left. There are also four special values for the radius: \magicnumber{1} makes
+the Roomba turn on the spot in counter-clockwise direction, \magicnumber{-1}
+makes the Roomba turn on the spot in clockwise direction, and
+\magicnumber{0x7fff} and \magicnumber{0x8000} make it drive straight.
+
+For example, to drive straight with a velocity of 1000~mm, one would send the
+following bytes over the serial interface:
+\begin{verbatim}
+0x89,             // Drive command
+0x03, 0xe8        // parameter velocity: 0x03e8 == 1000
+0x80, 0x00        // parameter radius: special value "straight"
+\end{verbatim}
+
+A little disadvantage of the \ac{ROI} \cmd{Drive} command is that the robot is
+modeled without a time awareness. In the previous example, the Roomba would keep
+on driving until it runs out of energy, or a safety condition occurs which
+causes the Roomba to revert into Passive mode, or a new \cmd{Drive} command with
+the velocity parameter set to zero is sent. Thus, if the user wants to drive a
+specific distance, he has to calculate the time the robot needs to travel that
+distance, measure the time, and stop the robot after that time interval has
+passed. When using inaccurate timers or the system controlling the Roomba is
+overloaded, this can lead to errors in movement. Because of that, it is
+appropriate to monitor the Roomba's movement, for example with its internal
+sensors.
+
+\paragraph{Input commands}
+The Roomba~500 series features a total of 49 different sensor values. Among the
+sensors mentioned above, there are also some internal values concerning battery
+charge, capacity, and temperature, motor currents, and even some more (or less)
+useful variables like the characters read from the infrared remote control, the
+current \ac{ROI} mode or the currently playing song. Anyway, there is also the
+possibility to query the travelled distance, the turned angle and the internal
+encoder counts ("`ticks"') for the left and right wheel. Each sensor value is 1
+or 2 bytes long and is assigned a specific \definition{packet ID}. Some packet
+IDs also describe groups of multiple sensor values sent together.
+
+Sensor values can be retrieved either by explicit polling or by enabling a
+stream of values that is sent every 15~ms. Explicit polling works through the
+\cmd{Sensors} command (\opcode{0x8e}), which takes the packet ID of a single
+sensor as parameter, or through the \cmd{Query List} (\opcode{0x95}) command,
+which takes multiple packet IDs headed by the total number of requested packets
+as parameter. Both of these functions send back the requested values directly.
+
+By using the \cmd{Stream} command (\opcode{0x94}), it is possible to receive
+the requested sensor values every 15~ms. This is very convenient for real-time
+behaviour, when the sensor values have to be evaluated very often. As the
+\cmd{Query List} command, the \cmd{Stream} command takes the total number of
+packet IDs followed by the requested packet IDs as parameter. It sends back the
+sensor values in packets using the following format:\\
+\verb|0x13|, $n, p_1, v(p_1), p_2, v(p_2), \ldots, p_n, v(p_n), c$\\
+where:
+\begin{description}
+  \item[$n$] is the number of bytes sent back, excluding $n$ and $c$,
+  \item[$p_i$] is a requested packet ID, $i = 1, \ldots, n$
+  \item[$v(p_i)$] is the value of the packet with the packet ID $p_i$
+  \item[$c$] is a checksum, with
+    $\sum_{i=1}^n\left(p_1 + v(p_1)\right) + c + n \equiv 0 \mod 256$
+\end{description}
+
+Example: The following byte sequence requests data from the left cliff
+signal (packet~ID \magicnumber{0x1d}) and virtual wall sensor (packet~ID
+\magicnumber{0x0d}):
+\begin{verbatim}
+0x94,         // Stream command
+0x02,         // parameter: 2 packets following
+0x1d, 0x0d    // parameter: request packets 0x1d and 0x0d
+\end{verbatim}
+
+The Roomba then returns the following bytes every 15~ms:
+\begin{verbatim}
+0x13,         // Header byte
+0x05,         // 5 bytes following, except checksum
+0x1d,         // Packet ID 0x1d following
+0x02, 0x19,   // Data for Packet ID 0x1d (2 byte)
+0x0d,         // Packet ID 0x1d following
+0x00,         // Data for Packet ID 0x0d (1 byte)
+0xb6          // checksum: 0x5 + 0x1d + 0x2 + 0x19 + 0xd + 0x0 + 0xb6 = 256
+\end{verbatim}
+
+In our setup, an iRobot Roomba~530 is used as an instance of an autonomous,
+mobile robot to conduct the experiments described afterwards. For that, the
+Roomba's movements are controlled over a netbook mounted on top of the Roomba
+(cf.~Figure~\ref{fig:roombasetup}), which is running Wiselib code. The Wiselib
+code in turn uses the \ac{ROI} and especially the \cmd{Stream} and
+\cmd{Drive} command to control the Roomba.
diff --git a/Ausarbeitung/wiselib.tex b/Ausarbeitung/wiselib.tex
new file mode 100644 (file)
index 0000000..1126ef6
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,131 @@
+\section{Wiselib}
+The \definition{Wiselib}\cite{wiselib} is a C++\index{C++} algorithm library for
+sensor networks, containing for example algorithms for routing, localization and
+time synchronization, and is strongly focused on portability and cross-platform
+development. In particular, it allows the user to develop applications that run
+on different hardware platforms without the need to change the code, and it
+strongly uses C++ templates to achieve that feature. Amongst the supported
+platforms are diverse sensor node platforms, like iSense, Contiki and TinyOS,
+but there are as well implementations for the diverse x86-compatible Personal
+Computer platforms, and the Shawn sensor network simulator.
+
+\subsection{Architecture}
+\paragraph{Concepts and Models}
+Wiselib makes strong uses of \definition{concepts} and \definition{models} as
+central design objects. Concepts serve as an informal description of interfaces,
+only existent in documentation, defining expected parameters and types. Models
+however implement these interfaces in C++ code while fulfilling their
+specification. The Wiselib algorithms can in turn rely on the concepts as a
+generic specification, and take models as template parameters to use their
+functionality, so a function call will be immediately resolved to a specific
+model at compile time without the need for an additional function call as it is
+the case with virtual inheritance. Furthermore, this also allows usage on
+platforms which do not have support for C++, as the bytecode generated by the
+compiler does not include C++ specific extensions (no virtual function tables,
+and templates are resolved at compile time) and can be linked against any
+Standard C Library.
+
+This makes cross-platform development easily possible. For example, to implement
+a routing algorithm, one can rely on the concept of a Radio to send and receive
+data packets, without needing to implement code specific to the used radio
+hardware. The users of that routing algorithm can now choose which radio model
+they want to use, according to their needs and the underlying hardware, provided
+that their radio model also implements the same Radio concept that the routing
+algorithm uses.
+
+\begin{figure}
+  \centering
+  \includegraphics[width=.8\textwidth]{images/Wiselib-Arch.pdf}
+  \caption{Wiselib architecture\label{fig:wiselib-arch}}
+\end{figure}
+Besides algorithms, and basic concepts and models, the Wiselib also consists of
+two other main parts: the internal interface and the external interface (see
+Figure \ref{fig:wiselib-arch}).
+
+\paragraph{External Interface}
+The \definition{External Interface} provides access to the underlying \ac{OS},
+like iSense, Contiki, Shawn\ldots and defines concepts like a Radio or a Timer.
+Thus, the concepts are as generic as possible to match all supported operating
+systems and provide a light-weight abstraction to the underlying \ac{OS}. These
+concepts sometimes extend the generic concepts, for example there is a TxRadio
+which has the ability to set the transmission power on the radio. The models
+(for example an iSenseRadioModel or a ShawnTimerModel) implement these concepts
+on the specific operating system, and can be passed around as template
+parameters.
+
+\paragraph{Internal Interface}
+The \definition{Internal Interface} defines concepts and models for data
+structures that can be used in algorithms. This allows to specialize for
+restricted platforms; for instance a wireless sensor node without dynamic memory
+management can use a static implementation of lists and other containers,
+whereas a full-grown desktop can use the dynamic implementation provided by the
+C++ \ac{STL}. For this purpose, the Wiselib also contains the
+\ignoreoutput{\ac{pSTL}}\definition{\acl{pSTL}} (\acs{pSTL}) which implements a
+subset of the \ac{STL} without the use of dynamic memory allocation.
+
+\paragraph{Stackability}
+Another central design principle used in the Wiselib is
+\definition{stackability}, which describes the possibility to stack
+implementations of the same concept, thereby building a layered structure. For
+example, one could stack a cryptography algorithm on top of a radio model, which
+both implement the Radio concept. In this case, the cryptography layer doesn't
+have to know anything at all about the underlying implementation, as long as it
+can use the Radio concept of the underlying layer. And it can even provide the
+same interface to a possibly higher layer in order to provide transparent packet
+de- and encryption over the radio.
+
+\subsection{Roomba Control}
+Even more interesting is the fact that the Wiselib includes code to control an
+iRobot Roomba\index{Roomba} over a serial interface, and getting access to its
+internal sensor data, using the \acl{ROI}\index{\acl{ROI}} mentioned earlier.
+For this purpose, it defines two concepts for Robot Motion:
+
+\paragraph{TurnWalkMotion concept}\index{TurnWalkMotion (concept)}
+Concept of a simple robot that can turn and walk straight, without time
+awareness
+\begin{description}
+  \item Types:
+    \begin{description}
+      \item[\code{velocity\_t}] Type for velocity measurement
+      \item[\code{angular\_velocity\_t}] Type for angular velocity measurement
+    \end{description}
+  \item \todo{clearpage?} Methods:
+    \begin{description}
+      \item[\code{int turn(angular\_velocity\_t)}] turn the robot with a
+        constant angular velocity
+      \item[\code{int move (velocity\_t)}] move the robot straight with a
+        constant velocity
+      \item[\code{int stop()}] stop the robot
+      \item[\code{int wait\_for\_stop()}] hold the execution until the robot has
+        stopped
+    \end{description}
+\end{description}
+
+\paragraph{Odometer concept}\index{Odometer (concept)}
+Concept of a class tracking motions over time. Whenever the object turns, or
+moves, internal counters will adjust their guessing of the objects traveled
+distance and current orientation.
+\begin{description}
+  \item Types:
+    \begin{description}
+      \item[\code{angle\_t}] Type for angle measurement
+      \item[\code{distance\_t}] Type for distance measurement
+    \end{description}
+  \item Methods:
+    \begin{description}
+      \item[\code{angle\_t angle()}] return the current angle
+      \item[\code{int reset\_angle()}] reset the angle of the object
+      \item[\code{distance\_t distance()}] return the current distance
+      \item[\code{int reset\_distance()}] reset the distance of the object
+      \item[\code{int register\_state\_callback (T *obj)}] register a callback
+        that gets called when the state changes
+      \item[\code{int unregister\_state\_callback (int)}] unregister a
+        previously registered callback
+      \item[\code{int state()}] return the current state
+    \end{description}
+\end{description}
+
+\paragraph{Implementation}
+
+\todo{cite Wisebed book chapter on Roomba code}
+\todo{which roomba sensors were used?}
\ No newline at end of file
This page took 0.038835 seconds and 4 git commands to generate.